TRAINING APPLICATION STATISTIC IN ENGINEERING INDUSTRY

DESKRIPSI

Pelatihan ini dirancang untuk membekali para profesional teknik (insinyur, manajer kualitas, peneliti, dan analis) dengan keterampilan praktis dalam menerapkan metode statistika untuk memecahkan masalah rekayasa, meningkatkan kualitas produk/proses, dan mengambil keputusan berbasis data yang akurat dalam lingkungan industri.

TUJUAN

• Memahami dan menjelaskan konsep dasar statistik teknik
• Memahami dan menjelaskan distribusi normal
• Menjelaskan distribusi harga rata-rata
• Menjelaskan analisis perbandingan data
• Menjelaskan analisis regresi

OUTLINE MATERI

• Konsep Dasar Statistik Teknik
  • Keandalan analisis statistika, parameter analisis statistika, pengembangan ilmu statistika.
• Distribusi Normal
  • Harga rata-rata batas, varian teoritik, deviasi standar teoritis, persamaan matematik kurva distribusi, normal, sifat penting kurva distribusi normal, variabel standar, fungsi distribusi normal standar, fungsi distribusi kumulatif standar, kurva distribusi normal standar, nilai kemungkinan kumulatif, garis linier distribusi normal standar.

• Distribusi Harga Rata-rata.

  • Dalil limit tengah, deviasi standar variabel, kurva distribusi normal harga rata-rata, nilai kemungkinan variabel, selang kepercayaan, limit kepercayaan, tingkat kepercayaan, karakteristik populasi variabel stokastik.

• Distribusi – t (student distribution).

  • Variabel – t, derajat kebebasan, kurva distribusi – t, tes hipotesa, analisis aplikasi teknik.

• Analisis Perbandingan Data (analisis varian).

  • Analisis perbandingan dua data (Pemeriksaan kedua harga varian sampel (Fisher Test), fraktil distribusi rasio varian, pemeriksaan kedua harga rata-rata sampel, fraktil distribusi – t, analisis aplikasi teknik).
  • Analisis perbandingan k-data (Pemeriksaan k – varian (M.S Bartlett), fraktil distribusi chi kuadrat, pemeriksaan k – harga rata-rata, fraktil distribusi rasio varian, perhitungan selang kepercayaan, analisis aplikasi teknik).

• Analisis regresi

  • Analisis regresi linier tanpa pengamatan ulang (Konsep analisis regresi: kovarian, variabel bebas dan tak bebas, koefisien korelasi, analisis korelasi, Konsep analisis regresi: kovarian, variabel bebas dan tak bebas, koefisien korelasi, analisis korelasi, analisis regresi, fungsi linier teoretik dan empirik, konstanta garis linier empirik (konstanta a dan b), harga varian di sekitar garis regresi, varian dan derajat kebebasan garis empirik, selang kepercayaan garis linier empirik, langkah-langkah dan beberapa hal penting analisis regresi linier tanpa pengamatan ulang, analisis aplikasi teknik)
  • Analisis regresi untuk fungsi non linier (Beberapa fungsi non linier, transformasi bentuk linier, langkah-langkah analisis regresi fungsi non linier, analisis aplikasi teknik)
  • Perbandingan dua garis regresi linier (Pemeriksaan dua varian garis regresi (Fisher Test), fraktil distribusi rasio varian, pemeriksaan kesejajaran dua garis regresi, fraktil distribusi – t, pemeriksaan kesamaan dua garis sejajar, tes perhitungan untuk data garis regresi gabungan, analisis aplikasi teknik)
  • Perbandingan k-garis regresi linier (Pemeriksaan kesamaan k – varian garis regresi (Bartlett Test), fraktil distribusi chi kuadrat, pemeriksaan kesejajaran k – varian garis regresi, fraktil distribusi rasio varian, pemeriksaan kelinieran garis regresi yang melalui k – titik tengah, fraktil distribusi – t, perhitungan untuk data garis regresi gabungan, analisis aplikasi teknik).